SCORM (Sharable Content Object Reference Model) е набор от технически стандарти, които управляват начина, по който съдържанието на електронното обучение комуникира с учебна управленска система (LMS). Той дефинира как курсовете се пакетират за разпространение, как се стартират в LMS и как отчитат напредъка на обучаемия – включително статус на завършване, резултати от тестове, прекарано време и данни за интеракции. Двете версии, които все още са в широка употреба, са SCORM 1.2 и SCORM 2004 (издания 2, 3 и 4).
Когато се локализира електронно обучение, съвместимо със SCORM, преведеният курс трябва да поддържа пълно съответствие със стандарта, за да се проследява и отчита правилно в LMS на клиента. Това изисква внимание към няколко технически детайла отвъд превода на видимото съдържание.
Първо, манифестният файл (imsmanifest.xml) съдържа метаданни, включително заглавието на курса, описанието и организационната структура. Тези текстови полета трябва да бъдат локализирани, за да може курсът да се показва правилно в каталога на LMS за всяка езикова версия. Актуализираме манифеста по време на инженерната фаза и проверяваме дали XML валидира спрямо SCORM схемата.
Второ, всеки JavaScript, който обработва LMS комуникацията (обвивката на SCORM API), не трябва да бъде променян по време на локализацията. Нашите инженери проверяват дали процесите на превод не са въвели промени в скриптовете за изпълнение, което може да прекъсне проследяването на завършването или отчитането на резултатите. Това е често срещан риск, когато курсовете се локализират с методи за намиране и замяна, а не чрез структурирано извличане.
Трето, публикуваният SCORM пакет трябва да бъде тестван в LMS среда. Използваме тестова среда SCORM Cloud, за да проверим дали всяка локализирана версия се стартира правилно, проследява напредъка през всички обекти със съдържание, отчита точно резултатите от тестовете и записва статуса на завършване. Предоставяме тестов доклад за всеки език, потвърждаващ съвместимостта с LMS.
За клиенти, преминаващи към по-нови стандарти, също поддържаме пакетиране в xAPI (Tin Can) и cmi5, които предлагат по-богати възможности за проследяване, включително офлайн обучение и изявления за активност между платформи.