SCORM (Sharable Content Object Reference Model) è un insieme di standard tecnici che regolano il modo in cui i contenuti eLearning comunicano con un Learning Management System (LMS). Definisce come i corsi vengono confezionati per la distribuzione, come vengono avviati all'interno di un LMS e come segnalano i progressi dei discenti — inclusi lo stato di completamento, i punteggi dei quiz, il tempo impiegato e i dati di interazione. Le due versioni ancora largamente utilizzate sono SCORM 1.2 e SCORM 2004 (edizioni 2, 3 e 4).
Nella localizzazione di eLearning conforme a SCORM, il corso tradotto deve mantenere la piena conformità allo standard affinché traccia e segnalazione funzionino correttamente nell'LMS del cliente. Ciò richiede attenzione a diversi dettagli tecnici al di là della traduzione dei contenuti visibili.
In primo luogo, il file manifest (imsmanifest.xml) contiene metadati inclusi il titolo del corso, la descrizione e la struttura organizzativa. Questi campi di testo devono essere localizzati affinché il corso appaia correttamente nel catalogo dell'LMS per ogni versione linguistica. Aggiorniamo il manifest durante la fase di engineering e verifichiamo che l'XML sia conforme allo schema SCORM.
In secondo luogo, qualsiasi JavaScript che gestisce la comunicazione con l'LMS (lo SCORM API wrapper) non deve essere alterato durante la localizzazione. I nostri engineer verificano che i processi di traduzione non abbiano introdotto modifiche agli script di runtime, che potrebbero compromettere il tracciamento del completamento o la segnalazione dei punteggi. Questo è un rischio comune quando i corsi vengono localizzati utilizzando metodi di ricerca e sostituzione anziché estrazione strutturata.
In terzo luogo, il pacchetto SCORM pubblicato deve essere testato in un ambiente LMS. Utilizziamo un ambiente di testing SCORM Cloud per verificare che ogni versione localizzata si avvii correttamente, traccia i progressi attraverso tutti gli oggetti di contenuto, segnala i punteggi dei quiz accuratamente e registra lo stato di completamento. Forniamo un rapporto di test per ogni lingua confermando la compatibilità con l'LMS.
Per i clienti che passano a standard più recenti, supportiamo anche il confezionamento xAPI (Tin Can) e cmi5, che offrono capacità di tracciamento più ricche incluso l'apprendimento offline e le dichiarazioni di attività cross-platform.