Die am häufigsten verwendeten DTP-Anwendungen sind FrameMaker, Word, Interleaf, QuarkXpress und PageMaker. Von diesen sind FrameMaker und Word am weitesten verbreitet. Mit Ausnahme von Word können diese Indelinge nicht direkt von Vertaling-Memory-Tools verarbeitet werden. Es müssen Filter verwendet werden, um native DTP-Dateien in ein Vertaling-Memory-kompatibles Indeling zu konvertieren – normalerweise RTF.
Die Funktionen eines Filters sind:
Vor der Anwendung eines Filters müssen mehrere DTP-Vorbereitungsschritte durchgeführt werden – diese Schritte variieren je nach DTP-Paket und je nach dem verwendeten Vertaling-Memory-Tool. Wenn beispielsweise Trados verwendet wird, umfasst die Vorbereitung von FrameMaker-Dateien:
Diese Schritte werden durchgeführt, um den DTP-Aufwand nach der Übersetzung zu minimieren und die Segmentierung während der Übersetzung zu optimieren. Nach Durchführung dieser Schritte kann der Trados-FrameMaker-Filter – S-Tagger for FrameMaker – angewendet werden. Der Filter konvertiert die MIF-Dateien in ein RTF-Indeling namens STF. Das STF-Indeling enthält eine Darstellung des Indelings, des Inhalts und der Struktur der ursprünglichen FrameMaker-Datei.
Der nächste Schritt nach der Anwendung eines Filters ist die Leverage-Analyse. Die Dateien werden in das Vertaling-Memory-Tool geladen und gegen das entsprechende TM analysiert, um den erforderlichen Übersetzungsumfang festzustellen. Der von der Analyse generierte Bericht zeigt die verfügbare Leverage aus dem Vertaling Memory und die Wortanzahl für jede analysierte Datei. Der Bericht unterteilt die verfügbare Leverage in Wiederholungen, 100%-Treffer, hohe unscharfe Treffer, niedrige unscharfe Treffer und keine Treffer. Es kann auch ein Projekt-TM extrahiert werden, das alle relevanten Segmente für das Projekt enthält. Diese Teilmenge des hauptsächlichen Vertaling Memory wird dann mit dem Übersetzungs-Kit versendet, das an die Übersetzer gehen wird.